思维框架进阶
> 让AI像顶尖咨询师一样思考的高级框架
🎯 为什么需要思维框架?
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普通Prompt: 帮我分析这个商业模式
↓
AI输出: 泛泛而谈,缺乏深度
框架Prompt: 用商业模式画布分析这个商业模式
↓
AI输出: 结构化、系统性、专业性显著提升
📊 商业分析框架
1. SWOT分析(Strengths-Weaknesses-Opportunities-Threats)
适用场景: 战略规划、竞争分析、业务评估
框架结构:
请用SWOT框架分析[对象]:
## 内部因素
### Strengths(优势)
从以下维度识别优势:
- 产品/服务优势
- 技术优势
- 品牌优势
- 资源优势
- 成本优势
每项优势请说明:
1. 具体表现
2. 与竞争对手对比
3. 是否可持续
### Weaknesses(劣势)
从以下维度识别劣势:
- 产品短板
- 资源限制
- 团队能力差距
- 运营问题
每项劣势请说明:
1. 具体表现
2. 影响程度(高/中/低)
3. 是否可改善及改善路径
## 外部因素
### Opportunities(机会)
从以下维度识别机会:
- 市场趋势
- 政策红利
- 技术发展
- 用户需求变化
每项机会请说明:
1. 机会窗口期
2. 所需资源
3. 成功概率
### Threats(威胁)
从以下维度识别威胁:
- 竞争加剧
- 技术替代
- 政策风险
- 市场饱和
每项威胁请说明:
1. 发生概率
2. 潜在影响
3. 应对预案
## SWOT矩阵策略
### SO策略(增长型)
如何利用优势抓住机会?
### WO策略(扭转型)
如何克服劣势抓住机会?
### ST策略(多元化)
如何利用优势应对威胁?
### WT策略(防御型)
如何减少劣势和避免威胁?
## 战略建议
基于SWOT分析,给出3-5条可执行的战略建议,
每条包含:
- 战略方向
- 具体行动
- 资源需求
- 预期效果
- 优先级(P0/P1/P2)
2. 波特五力模型(Porter's Five Forces)
适用场景: 行业分析、竞争格局评估、市场进入决策
框架结构:
请用波特五力模型分析[行业]:
## 1. 现有竞争者的竞争程度
评估维度:
- 竞争者数量与实力
- 市场增长率
- 产品差异化程度
- 退出壁垒
- 固定成本占比
分析:
- 竞争强度评分: ⭐⭐⭐⭐⭐ (1-5星)
- 关键发现: [...]
- 对盈利能力的影响: [正面/负面/中性]
## 2. 潜在进入者的威胁
评估维度:
- 进入壁垒高低(资金/技术/品牌/渠道/政策)
- 现有企业的反击能力
- 规模经济要求
分析:
- 威胁程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 主要进入壁垒: [...]
- 新进入者类型: [跨界巨头/初创公司/...]
## 3. 替代品的威胁
评估维度:
- 替代品的性价比
- 用户转换成本
- 替代品的技术成熟度
分析:
- 威胁程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 主要替代品: [列举2-3个]
- 替代趋势: [加速/稳定/减弱]
## 4. 供应商的议价能力
评估维度:
- 供应商集中度
- 独特性/差异化程度
- 前向整合可能性
- 转换成本
分析:
- 议价能力: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 关键供应商: [...]
- 依赖风险: [高/中/低]
## 5. 购买者的议价能力
评估维度:
- 购买者集中度
- 产品标准化程度
- 购买者的信息透明度
- 后向整合可能性
分析:
- 议价能力: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 主要客户类型: [...]
- 价格敏感度: [高/中/低]
## 综合评估
### 行业吸引力总分
| 维度 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|-----|------|------|---------|
| 现有竞争 | X/5 | 30% | X |
| 进入威胁 | X/5 | 20% | X |
| 替代威胁 | X/5 | 15% | X |
| 供应商议价 | X/5 | 15% | X |
| 购买者议价 | X/5 | 20% | X |
| **总分** | | | **X/5** |
**结论**: 该行业吸引力为[高/中/低]
### 战略建议
基于五力分析,给出:
1. 是否应该进入该行业?
2. 如果进入,如何应对各项威胁?
3. 差异化竞争策略建议
3. PEST分析(Political-Economic-Social-Technological)
适用场景: 宏观环境分析、长期战略规划、市场进入评估
框架结构:
请用PEST框架分析[地区/行业]的宏观环境:
## P - Political(政治法律因素)
### 政策环境
- 相关法律法规: [...]
- 监管政策: [...]
- 税收政策: [...]
- 贸易政策: [...]
### 影响分析
- 有利因素: [...]
- 不利因素: [...]
- 影响程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 趋势预测: [加强/放松/不变]
## E - Economic(经济因素)
### 经济环境
- GDP增长率: [X%]
- 通货膨胀率: [X%]
- 利率水平: [X%]
- 汇率变化: [...]
- 消费者购买力: [...]
### 影响分析
- 对行业的影响: [...]
- 对成本的影响: [...]
- 对需求的影响: [...]
- 影响程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
## S - Social(社会文化因素)
### 社会环境
- 人口结构变化: [老龄化/年轻化/...]
- 消费观念: [...]
- 生活方式: [...]
- 教育水平: [...]
- 价值观变化: [...]
### 影响分析
- 新兴需求: [...]
- 消费趋势: [...]
- 影响程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
## T - Technological(技术因素)
### 技术环境
- 相关技术发展: [AI/5G/区块链/...]
- 技术成熟度: [...]
- 技术普及率: [...]
- 研发投入: [...]
### 影响分析
- 技术机会: [...]
- 技术威胁: [...]
- 技术壁垒: [...]
- 影响程度: ⭐⭐⭐⭐⭐
## 综合结论
### PEST矩阵
| 因素 | 机会/威胁 | 影响程度 | 应对策略 |
|-----|----------|---------|---------|
| P | [O/T] | [H/M/L] | [...] |
| E | [O/T] | [H/M/L] | [...] |
| S | [O/T] | [H/M/L] | [...] |
| T | [O/T] | [H/M/L] | [...] |
### 战略建议
基于PEST分析,给出:
1. 最大的宏观机会
2. 最大的宏观威胁
3. 3-5年战略方向建议
🧠 思维模型框架
4. 第一性原理(First Principles Thinking)
适用场景: 创新设计、问题突破、颠覆式思考
框架结构:
请用第一性原理分析[问题]:
## Step 1: 拆解到基本事实
将问题拆解到最基础的真理,去除所有假设:
【当前问题】: [描述现状]
【层层拆解】:
- Level 1 拆解: [拆解到子问题]
- Level 2 拆解: [继续拆解]
- Level 3 拆解: [拆到最底层]
- ...
【基本事实】(不可再拆的真理):
1. [事实1]
2. [事实2]
3. [事实3]
【需要质疑的假设】:
1. [假设1] - 是否必然成立?
2. [假设2] - 是否必然成立?
## Step 2: 从零重构
基于基本事实,重新构建解决方案,不受现有模式限制:
【传统方案】: [现有的解决方式]
【底层逻辑】: [为什么这么做?]
【是否最优】: [是否有更好的方式?]
【从零构建】:
如果抛开现有方案,基于基本事实,最优解应该是:
1. [重构方案1]
2. [重构方案2]
3. [重构方案3]
## Step 3: 创新突破
对比传统方案与重构方案,找到创新机会:
【创新点】:
1. [创新方向1]
- 打破的假设: [...]
- 新的实现方式: [...]
- 优势: [...]
- 可行性: [高/中/低]
2. [创新方向2]
[...]
【推荐方案】: [...]
## 案例参考
类似场景的第一性原理案例:
- 特斯拉电池成本: 从"买电池"到"买原材料组装电池"
- SpaceX火箭: 从"一次性火箭"到"可回收火箭"
[结合实际问题,给出类比案例]
5. 5 Whys分析(五问法)
适用场景: 根因分析、问题诊断、流程优化
框架结构:
请用5 Whys方法分析[问题]:
## 问题描述
【表面问题】: [用一句话描述问题]
【问题影响】: [导致什么后果?]
【发生时间】: [什么时候发现的?]
## 五层追问
### Why 1: 为什么会出现这个问题?
【直接原因】: [...]
【支撑数据/证据】: [...]
### Why 2: 为什么会有这个直接原因?
【深层原因】: [...]
【支撑数据/证据】: [...]
### Why 3: 为什么会有这个深层原因?
【更深层原因】: [...]
【支撑数据/证据】: [...]
### Why 4: 为什么会有这个更深层原因?
【系统性原因】: [...]
【支撑数据/证据】: [...]
### Why 5: 为什么会有这个系统性原因?
【根本原因】: [...]
【支撑数据/证据】: [...]
## 根因诊断
【根本原因】: [总结最深层的原因]
【原因类型】:
- [ ] 流程问题
- [ ] 系统问题
- [ ] 人员问题
- [ ] 资源问题
- [ ] 制度问题
- [ ] 文化问题
## 解决方案
### 治标方案(快速缓解)
- 方案: [...]
- 实施时间: [...]
- 预期效果: [...]
### 治本方案(根除问题)
- 方案: [...]
- 实施时间: [...]
- 预期效果: [...]
### 预防方案(避免复发)
- 方案: [...]
- 实施时间: [...]
- 预期效果: [...]
## 验证机制
如何验证问题已解决?
- 指标1: [...]
- 指标2: [...]
- 验证周期: [...]
6. 决策树(Decision Tree)
适用场景: 复杂决策、多方案评估、风险权衡
框架结构:
请用决策树分析[决策问题]:
## 决策目标
【核心问题】: [需要做什么决策?]
【决策标准】: [用什么标准评估好坏?]
【时间限制】: [什么时候必须决策?]
## 备选方案
列出所有可能的选择:
- 方案A: [描述]
- 方案B: [描述]
- 方案C: [描述]
- 方案D: 不做任何改变(基线)
## 决策树分析
### 方案A决策树
方案A: [方案描述] ├─ 情景1: [最好情况] (概率: 30%) │ ├─ 成本: ¥X │ ├─ 收益: ¥Y │ └─ 净收益: ¥Z │ ├─ 情景2: [中等情况] (概率: 50%) │ ├─ 成本: ¥X │ ├─ 收益: ¥Y │ └─ 净收益: ¥Z │ └─ 情景3: [最差情况] (概率: 20%) ├─ 成本: ¥X ├─ 收益: ¥Y └─ 净收益: ¥Z
【期望值】= 0.3×Z1 + 0.5×Z2 + 0.2×Z3 = ¥[总期望值]
### 方案B决策树
[同上结构]
### 方案C决策树
[同上结构]
### 方案D决策树(基线)
[同上结构]
## 方案对比
| 方案 | 期望收益 | 最好情况 | 最差情况 | 风险等级 | 推荐度 |
|-----|---------|---------|---------|---------|--------|
| A | ¥X | ¥Y | ¥Z | 高/中/低 | ⭐⭐⭐ |
| B | ¥X | ¥Y | ¥Z | 高/中/低 | ⭐⭐⭐⭐ |
| C | ¥X | ¥Y | ¥Z | 高/中/低 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| D | ¥X | ¥Y | ¥Z | 高/中/低 | ⭐⭐ |
## 推荐决策
【首选方案】: [方案X]
【理由】:
1. 期望收益最高
2. 风险可控
3. 符合决策标准
【风险应对】:
- 如果出现最差情况,应对措施: [...]
- 如何降低风险: [...]
【决策时机】:
- 最佳决策时间: [...]
- 观察指标: [哪些信号出现时应果断决策]
📈 产品思维框架
7. 用户旅程地图(User Journey Map)
适用场景: 体验优化、痛点识别、全流程分析
框架结构:
请绘制[产品/服务]的用户旅程地图:
## 用户画像
【目标用户】: [具体描述]
【使用场景】: [在什么情况下使用]
【核心目标】: [用户想达成什么]
## 旅程阶段拆解
### 阶段1: 认知阶段
**用户行为**:
- [具体做什么]
**接触点**:
- [在哪里接触到产品]
**用户心理**:
- 想法: [...]
- 情绪: 😊/😐/😔
**痛点**:
- [遇到什么问题]
**机会点**:
- [如何优化]
---
### 阶段2: 考虑阶段
[同上结构]
### 阶段3: 购买/注册阶段
[同上结构]
### 阶段4: 使用阶段
[同上结构]
### 阶段5: 留存/复购阶段
[同上结构]
### 阶段6: 推荐阶段
[同上结构]
## 情绪曲线
情绪值 5 | * 4 | * * * 3 | * * * 2 | * 1 |________________ 认知 考虑 购买 使用 留存 推荐
## 关键洞察
### Top 3痛点
1. [痛点1]: 出现在[阶段],影响[指标]
2. [痛点2]: ...
3. [痛点3]: ...
### Top 3优化机会
1. [机会1]: 优化[阶段]的[触点],预期提升[指标]X%
2. [机会2]: ...
3. [机会3]: ...
## 优化方案优先级
| 优化点 | 影响面 | 实施难度 | 预期效果 | 优先级 |
|-------|--------|---------|---------|--------|
| [...] | 高/中/低 | 高/中/低 | [+X%] | P0 |
| [...] | 高/中/低 | 高/中/低 | [+X%] | P1 |
8. AARRR增长模型(海盗指标)
适用场景: 增长策略、数据分析、转化优化
框架结构:
请用AARRR模型分析[产品]的增长策略:
## 1. Acquisition(获客)
### 当前数据
- 月新增用户: [数量]
- 主要获客渠道:
| 渠道 | 占比 | CAC(获客成本) | 转化率 |
|-----|------|--------------|--------|
| 渠道1 | X% | ¥X | X% |
| 渠道2 | X% | ¥X | X% |
### 问题诊断
- [问题1]: 某渠道CAC过高
- [问题2]: 转化率低于行业平均
### 优化策略
1. [策略1]: 具体行动 + 预期效果
2. [策略2]: ...
3. [策略3]: ...
---
## 2. Activation(激活)
### 当前数据
- 激活率: [X%] (定义: 完成[关键行为])
- 激活时长: [X天/小时]
- 新用户7日留存: [X%]
### 关键行为分析
- Aha Moment: [用户哪个瞬间体验到价值]
- 完成Aha Moment的用户占比: [X%]
- 未激活用户的主要流失点: [...]
### 优化策略
1. [策略1]: 缩短到达Aha Moment的路径
2. [策略2]: 新手引导优化
3. [策略3]: ...
---
## 3. Retention(留存)
### 当前数据
- 次日留存: [X%]
- 7日留存: [X%]
- 30日留存: [X%]
- 留存曲线: [上升/平稳/下降]
### 流失分析
- 主要流失阶段: [第X天]
- 流失原因Top 3:
1. [原因1]
2. [原因2]
3. [原因3]
### 优化策略
1. [策略1]: 建立用户习惯(触发器+行动+奖励)
2. [策略2]: 推送/提醒策略
3. [策略3]: 功能粘性优化
---
## 4. Revenue(变现)
### 当前数据
- 付费转化率: [X%]
- ARPU(人均收入): ¥[X]
- ARPPU(付费用户人均收入): ¥[X]
- LTV(客户生命周期价值): ¥[X]
- LTV/CAC比值: [X]
### 转化漏斗
| 阶段 | 用户数 | 转化率 |
|-----|--------|--------|
| 免费用户 | 10000 | 100% |
| 进入付费页 | 2000 | 20% |
| 发起支付 | 500 | 5% |
| 完成支付 | 400 | 4% |
### 优化策略
1. [策略1]: 定价优化
2. [策略2]: 转化路径优化
3. [策略3]: 增值服务设计
---
## 5. Referral(推荐)
### 当前数据
- 推荐率: [X%] (有推荐行为的用户占比)
- K因子: [X] (每个用户平均带来X个新用户)
- NPS(净推荐值): [X]
### 推荐动机分析
- 为什么用户愿意推荐?
- 内在动机: [产品好用/情感认同/...]
- 外在激励: [奖励/积分/...]
### 优化策略
1. [策略1]: 推荐机制设计
2. [策略2]: 双边激励
3. [策略3]: 社交分享优化
---
## 综合诊断
### 漏斗健康度
获客 (10000) → 激活 (3000, 30%) → 留存7日 (1500, 15%) → 付费 (400, 4%) → 推荐 (80, 0.8%)
### 北极星指标
基于AARRR分析,本产品的北极星指标应该是:
- [指标名称]: 因为[原因]
- 当前值: [X]
- 目标值: [Y]
- 达成时间: [Z]
### 优先优化顺序
1. **P0**: [优化Retention] - 因为留存率低于行业平均,影响长期增长
2. **P1**: [优化Activation] - 因为激活率提升能直接改善留存
3. **P2**: [优化Acquisition] - 在留存健康后再加大获客投入
🔧 框架组合使用
组合1: 商业模式分析
步骤1: 用PEST分析宏观环境
↓
步骤2: 用波特五力分析行业竞争
↓
步骤3: 用SWOT分析自身定位
↓
步骤4: 用商业模式画布设计商业模式
组合2: 产品增长策略
步骤1: 用用户旅程地图识别痛点
↓
步骤2: 用AARRR模型诊断数据
↓
步骤3: 用决策树选择优化方案
↓
步骤4: 用5 Whys找到根本原因
组合3: 创新突破
步骤1: 用第一性原理重新定义问题
↓
步骤2: 用决策树评估可行性
↓
步骤3: 用SWOT评估竞争优势
🎯 框架使用的3个层次
Level 1: 生搬硬套
- 直接套用框架模板
- 不理解底层逻辑
- 效果:30分
Level 2: 灵活应用
- 根据场景调整框架
- 理解框架的适用边界
- 效果:70分
Level 3: 融会贯通
- 多个框架组合使用
- 根据问题设计新框架
- 效果:100分
📚 延伸学习
更多经典框架
- OKR: 目标与关键结果管理
- 平衡计分卡: 战略执行工具
- 精益画布: 商业模式验证
- 霍克模型: 用户留存分析
- KANO模型: 需求优先级排序
- RFM模型: 用户价值分层
- MECE原则: 问题拆解法则
🔑 本章核心记忆点
- 框架是思维的脚手架 - 让思考更系统、更深入
- SWOT适合战略 - 优劣势机会威胁全面分析
- 波特五力看行业 - 竞争格局系统评估
- PEST看宏观 - 政治经济社会技术
- 第一性原理破常规 - 拆解假设,从零构建
- 5 Whys找根因 - 层层追问到底层逻辑
- 用户旅程看体验 - 全流程痛点识别
- AARRR抓增长 - 获客激活留存变现推荐
- 框架要组合使用 - 单一框架有局限
- 理解>套用 - 知道为什么比知道怎么做更重要
下一章: 07-Prompt调试与优化 - 如何让Prompt输出质量更高