工具资源汇总

> 提升Prompt工程效率的工具、资源和学习路径

🛠️ 核心工具

1. AI对话平台

Claude (Anthropic) ⭐⭐⭐⭐⭐

官网: claude.ai
模型: Claude 3.5 Sonnet
特点:
- 200K上下文窗口(最长)
- 代码能力强
- 推理能力强
- 安全性好

适合:
✓ 长文档分析
✓ 复杂推理任务
✓ 代码生成
✓ 专业写作

价格:
- 免费版:有限制
- Pro: $20/月
- API: 按token计费

ChatGPT (OpenAI) ⭐⭐⭐⭐⭐

官网: chat.openai.com
模型: GPT-4, GPT-4 Turbo
特点:
- 生态最丰富
- 插件系统
- 图像生成(DALL-E)
- 代码解释器

适合:
✓ 通用任务
✓ 插件扩展
✓ 图文混合
✓ 代码执行

价格:
- 免费版:GPT-3.5
- Plus: $20/月(含GPT-4)
- API: 按token计费

文心一言 (百度) ⭐⭐⭐⭐

官网: yiyan.baidu.com
特点:
- 中文优化
- 本土化好
- 搜索增强
- 企业版

适合:
✓ 中文场景
✓ 国内企业
✓ 本土化需求

价格:
- 免费版
- 企业版:按需定价

通义千问 (阿里) ⭐⭐⭐⭐

官网: tongyi.aliyun.com
特点:
- 多模态
- 企业级
- 阿里云生态
- 行业模型

适合:
✓ 企业应用
✓ 多模态任务
✓ 阿里云用户

价格:
- 免费试用
- 企业版:按需

2. Prompt管理工具

Notion ⭐⭐⭐⭐⭐

官网: notion.so
类型: 笔记+数据库

优势:
✓ Database功能强大
✓ 可建立Prompt库
✓ 标签分类
✓ 团队协作
✓ 模板分享

使用方式:
1. 创建Database
2. 字段设计:
   - 标题(Prompt名称)
   - 分类(商业/产品/技术...)
   - 内容(完整Prompt)
   - 效果评分(⭐⭐⭐⭐⭐)
   - 使用场景
   - 更新日期
3. 视图: 表格/看板/日历

价格:
- 个人免费
- Team: $8/人/月

Obsidian ⭐⭐⭐⭐

官网: obsidian.md
类型: 本地知识库

优势:
✓ 本地存储(安全)
✓ Markdown原生
✓ 双向链接
✓ 插件丰富
✓ 完全免费

使用方式:
1. 建立文件夹结构
   /Prompt库
     /商业场景
     /产品场景
     /技术场景
2. 用双向链接关联
3. 用Tag标注场景

价格: 免费

飞书文档 ⭐⭐⭐⭐

官网: feishu.cn
类型: 在线文档

优势:
✓ 团队协作
✓ 权限管理
✓ 评论讨论
✓ 移动端好

适合:
✓ 团队共享Prompt库
✓ 协作编辑
✓ 企业使用

价格:
- 基础版免费
- 企业版:按需

3. Prompt优化工具

PromptPerfect ⭐⭐⭐⭐

官网: promptperfect.jina.ai

功能:
- 自动优化Prompt
- 支持多模型
- A/B对比测试
- 效果评估

使用方式:
1. 输入初版Prompt
2. 选择目标模型
3. 自动优化
4. 对比效果

效果: 30-50%质量提升

价格:
- 免费额度
- Pro: $9.99/月

AIPRM (浏览器插件) ⭐⭐⭐⭐

支持: Chrome/Edge
针对: ChatGPT

功能:
- 1000+优质Prompt模板
- 一键使用
- 社区贡献
- 自定义保存

使用方式:
1. 安装插件
2. 打开ChatGPT
3. 选择模板类别
4. 一键使用

价格: 免费

ChatGPT Prompt Generator ⭐⭐⭐

类型: 在线工具
功能: 生成结构化Prompt

使用方式:
1. 填写任务信息
2. 选择框架(如RICIC)
3. 自动生成Prompt模板
4. 复制使用

网址: 搜索"ChatGPT Prompt Generator"

4. 效果对比工具

OpenRouter ⭐⭐⭐⭐⭐

官网: openrouter.ai

功能:
- 统一API接口
- 支持20+模型
- 同一Prompt多模型对比
- 价格对比

使用场景:
✓ 测试哪个模型最适合
✓ 效果对比
✓ 成本优化

价格: 按使用量计费

LLM Arena ⭐⭐⭐⭐

网址: chat.lmsys.org

功能:
- 盲测对比
- 多模型PK
- 社区投票
- 排行榜

使用方式:
1. 输入同一Prompt
2. 两个模型输出对比
3. 选择更好的
4. 贡献排行榜

价格: 免费

5. 开发者工具

LangChain ⭐⭐⭐⭐⭐

官网: langchain.com
语言: Python / JavaScript

功能:
- Prompt模板引擎
- 链式调用
- 记忆管理
- RAG支持
- Agent框架

使用场景:
✓ 工程化应用
✓ 复杂工作流
✓ 生产环境

代码示例:
```python
from langchain import PromptTemplate

template = """
你是{role}。

请{instruction}

【上下文】
{context}

【输出要求】
{criteria}
"""

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["role", "instruction", "context", "criteria"],
    template=template
)

# 使用
prompt.format(
    role="产品经理",
    instruction="撰写PRD",
    context="...",
    criteria="..."
)

价格: 开源免费


#### Semantic Kernel ⭐⭐⭐⭐

官网: github.com/microsoft/semantic-kernel 语言: C# / Python / Java

功能:

微软的LLM框架
Prompt模板
函数调用
插件系统

适合: ✓ .NET开发者 ✓ 企业应用 ✓ Azure集成

价格: 开源免费

---

## 📚 学习资源

### 1. 官方文档

#### OpenAI Prompt Engineering Guide ⭐⭐⭐⭐⭐

网址: platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

内容:

6大策略
最佳实践
代码示例
案例研究

特点: ✓ 官方权威 ✓ 持续更新 ✓ 实战导向


#### Anthropic Prompt Library ⭐⭐⭐⭐⭐

网址: docs.anthropic.com/claude/prompt-library

内容:

60+优质Prompt模板
分类清晰
可直接使用
场景丰富

特点: ✓ 质量高 ✓ 分类好 ✓ 开箱即用


#### Google AI Prompting Guide ⭐⭐⭐⭐

网址: ai.google.dev/docs/prompt_best_practices

内容:

原理解析
技巧总结
代码示例

特点: ✓ 技术深度 ✓ 学术严谨

---

### 2. 学术论文

#### 必读论文清单

**Chain-of-Thought Prompting** (Google, 2022)

标题: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 链接: arxiv.org/abs/2201.11903

核心观点:

让LLM展示推理过程能显著提升准确率
"Let's think step by step"是魔法咒语
适用于数学、常识推理等任务

影响: 开创了CoT技术


**Tree of Thoughts** (Princeton, 2023)

标题: Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models 链接: arxiv.org/abs/2305.10601

核心观点:

生成多个思维分支
评估每个分支
选择最优路径

影响: 扩展了CoT,适合复杂问题


**Self-Consistency** (Google, 2022)

标题: Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning 链接: arxiv.org/abs/2203.11171

核心观点:

多次推理,取最一致的答案
显著提升准确率

影响: CoT的增强版

#### 论文检索平台

arXiv.org

搜索: "Prompt Engineering", "In-Context Learning"
每周查看最新论文

Google Scholar

跟踪引用量高的论文
设置关键词提醒

Papers with Code

论文+代码
排行榜

---

### 3. 在线课程

#### Coursera ⭐⭐⭐⭐

课程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers 讲师: Andrew Ng & OpenAI

内容:

Prompt原理
实战技巧
代码示例
项目实战

时长: 约10小时价格: 免费审计/$49证书


#### DeepLearning.AI ⭐⭐⭐⭐⭐

平台: deeplearning.ai

推荐课程:

ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Building Systems with the ChatGPT API
LangChain for LLM Application Development

特点: ✓ Andrew Ng主讲 ✓ 实战导向 ✓ 免费


#### YouTube ⭐⭐⭐⭐

推荐频道:

Prompt Engineering (英文)
AI产品经理 (中文)
机器学习工程师 (中文)

特点: ✓ 免费 ✓ 案例丰富 ✓ 持续更新

---

### 4. 社区资源

#### GitHub ⭐⭐⭐⭐⭐

推荐仓库:

Awesome-Prompt-Engineering
- 资源汇总
- 论文清单
- 工具推荐
f/awesome-chatgpt-prompts
- 数百个优质Prompt
- 角色扮演
- 场景丰富
LangChain
- 官方仓库
- 代码示例
- 最佳实践

搜索: "prompt engineering", "LLM prompting"


#### Reddit ⭐⭐⭐⭐

推荐板块:

r/PromptEngineering (专业讨论)
r/ChatGPT (通用讨论)
r/LocalLLaMA (开源模型)

特点: ✓ 活跃度高 ✓ 案例分享 ✓ 问题解答


#### Discord ⭐⭐⭐⭐

推荐服务器:

LangChain Community
OpenAI Developer Community
Anthropic Discord

特点: ✓ 实时交流 ✓ 开发者聚集 ✓ 官方支持


#### 知乎 ⭐⭐⭐⭐

话题:

Prompt工程
ChatGPT
AI产品经理

特点: ✓ 中文讨论 ✓ 深度文章 ✓ 本土化案例

---

### 5. Prompt市场

#### PromptBase ⭐⭐⭐⭐

官网: promptbase.com

功能:

买卖Prompt
质量筛选
分类清晰
评分系统

适合: ✓ 购买优质Prompt ✓ 出售自己的Prompt ✓ 学习优秀案例

价格: 单个Prompt $2-20


#### PromptSea ⭐⭐⭐

类型: 中文Prompt市场

功能:

中文Prompt交易
本土化场景
社区分享

价格: 按Prompt定价

---

## 📱 移动应用

### ChatGPT App (iOS/Android) ⭐⭐⭐⭐⭐

功能:

语音输入
多模态
同步历史

优势: ✓ 移动便捷 ✓ 语音识别好 ✓ 随时随地


### Poe (iOS/Android) ⭐⭐⭐⭐

开发: Quora

功能:

多模型切换
Claude, GPT, PaLM
统一界面

优势: ✓ 一个App多个模型 ✓ 对比方便

---

## 🔧 提效组合推荐

### 个人用户组合

AI平台: Claude/ChatGPT (二选一或都用) 管理: Notion (建立个人Prompt库) 学习: GitHub Awesome列表 + YouTube 工具: AIPRM插件 (快速使用模板)

月成本: $0-20


### 团队协作组合

AI平台: ChatGPT Team / Claude Pro 管理: 飞书文档 (团队共享) 开发: LangChain (工程化) 培训: 内部培训 + 定期分享

月成本: $20×人数


### 企业级组合

AI平台: Azure OpenAI / AWS Bedrock (私有化) 管理: 企业知识库开发: Semantic Kernel (内部框架) 安全: API网关 + 审计日志培训: 正式培训课程

成本: 按需定价

---

## 📊 工具选择决策树

需求分析 ├─ 个人使用 │ ├─ 预算有限 → ChatGPT免费版 + GitHub学习 │ ├─ 追求质量 → Claude Pro + Notion管理 │ └─ 开发者 → LangChain + OpenRouter │ ├─ 团队协作 │ ├─ 小团队(少于10人) → ChatGPT Plus + 飞书 │ ├─ 中型团队(10-50人) → Claude Team + 内部培训 │ └─ 大型团队(超过50人) → 企业版API + 定制方案 │ └─ 企业应用 ├─ 数据敏感 → 私有化部署 ├─ 高并发 → API + LangChain └─ 合规要求 → 企业版 + 审计系统

---

## 🎓 学习路径推荐

### 新手路径(1个月)

Week 1: 基础理论

本指南01-03章
OpenAI官方文档
实践:每天用ChatGPT完成工作任务

Week 2: 技巧学习

本指南04-05章
Anthropic Prompt Library
实践:建立个人Prompt库(10+个)

Week 3: 进阶应用

本指南06-10章
论文:CoT, ToT
实践:完成3个完整项目

Week 4: 系统总结

整理个人方法论
分享团队
持续优化


### 进阶路径(3个月)

Month 1: 扎实基础

精读本指南全部
实践所有技巧
建立完整模板库(30+)

Month 2: 跨领域应用

尝试不同行业Prompt
学习LangChain开发
参与社区讨论

Month 3: 专家进阶

研读学术论文
开发自动化工具
输出教程分享

---

## 🔑 工具使用技巧

### Notion Prompt库搭建

```markdown
【Database字段设计】
1. Name (标题): Prompt名称
2. Category (选择): 商业/产品/技术/内容...
3. Template (文本): 完整Prompt模板
4. Variables (文本): 可变参数说明
5. Example (文本): 使用示例
6. Rating (评分): ⭐⭐⭐⭐⭐
7. Use Cases (多选): 适用场景
8. Last Updated (日期): 最后更新
9. Created By (人员): 创建人
10. Status (选择): 草稿/已验证/推荐

【视图设置】
- 表格视图: 全部字段
- 看板视图: 按Category分组
- 画廊视图: 展示精选模板
- 日历视图: 按更新时间

🚀 开始使用

1. 选择AI平台
   → 推荐:Claude或ChatGPT

2. 安装管理工具
   → 推荐:Notion

3. 加入学习社区
   → GitHub + Reddit/知乎

4. 建立个人模板库
   → 从本指南复制开始

5. 每日实践
   → 工作中的真实任务

6. 持续优化
   → 记录效果,迭代改进

下一步: 返回README开始系统学习

本工具资源清单会持续更新,请定期查看

🛠️ 核心工具​

1. AI对话平台​

Claude (Anthropic) ⭐⭐⭐⭐⭐​

ChatGPT (OpenAI) ⭐⭐⭐⭐⭐​

文心一言 (百度) ⭐⭐⭐⭐​

通义千问 (阿里) ⭐⭐⭐⭐​

2. Prompt管理工具​

Notion ⭐⭐⭐⭐⭐​

Obsidian ⭐⭐⭐⭐​

飞书文档 ⭐⭐⭐⭐​

3. Prompt优化工具​

PromptPerfect ⭐⭐⭐⭐​

AIPRM (浏览器插件) ⭐⭐⭐⭐​

ChatGPT Prompt Generator ⭐⭐⭐​

4. 效果对比工具​

OpenRouter ⭐⭐⭐⭐⭐​

LLM Arena ⭐⭐⭐⭐​

5. 开发者工具​

LangChain ⭐⭐⭐⭐⭐​

🚀 开始使用​

🛠️ 核心工具

1. AI对话平台

Claude (Anthropic) ⭐⭐⭐⭐⭐

ChatGPT (OpenAI) ⭐⭐⭐⭐⭐

文心一言 (百度) ⭐⭐⭐⭐

通义千问 (阿里) ⭐⭐⭐⭐

2. Prompt管理工具

Notion ⭐⭐⭐⭐⭐

Obsidian ⭐⭐⭐⭐

飞书文档 ⭐⭐⭐⭐

3. Prompt优化工具

PromptPerfect ⭐⭐⭐⭐

AIPRM (浏览器插件) ⭐⭐⭐⭐

ChatGPT Prompt Generator ⭐⭐⭐

4. 效果对比工具

OpenRouter ⭐⭐⭐⭐⭐

LLM Arena ⭐⭐⭐⭐

5. 开发者工具

LangChain ⭐⭐⭐⭐⭐

🚀 开始使用