快速参考手册
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📋 RICIC框架速查
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 高质量Prompt = RICIC │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ R - Role (角色) │
│ 公式: 职业 + 经验 + 成就 + 擅长 │
│ 示例: "你是麦肯锡背景的战略顾问,10年经验" │
│ │
│ I - Instruction (指令) │
│ 公式: 动作 + 对象 + 方式 │
│ 示例: "撰写一份市场分析报告,用PEST框架" │
│ │
│ C - Context (上下文) │
│ 维度: 背景/现状/约束/用户 │
│ 示例: "B2B SaaS,ARR 500万,2周内完成" │
│ │
│ I - Input (输入) │
│ 类型: 文本/文件/数据/URL │
│ 要求: 结构化,标注重点 │
│ │
│ C - Criteria (标准) │
│ 维度: 格式/长度/风格/内容/质量 │
│ 示例: "Markdown表格,1500字,麦肯锡风格" │
└─────────────────────────────────────────────┘
⚡ 10个黄金技巧速查
1. 给示例(Few-Shot) → 3-5个示例最佳
2. 分步骤 → 不要一次完成
3. 思维链(CoT) → "Let's think step by step"
4. 负面提示 → 明确不要什么
5. 角色扮演 → 越具体越好
6. 量化约束 → 具体数字,不模糊
7. 要求来源 → 数据标注出处
8. 自我验证 → 让AI自检
9. 多轮迭代 → 渐进式优化
10. 具体反馈 → 说清楚哪里不好
🔧 常见问题速查
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 输出太泛泛 | 缺少分析维度 | 指定5个评估维度 |
| 格式混乱 | 未指定格式 | 用Markdown模板框定 |
| 数据瞎编 | AI的Hallucination | 要求标注来源+可信度 |
| 内容啰嗦 | 未限制长度 | 量化字数+风格要求 |
| 建议空洞 | 未要求可执行 | 用"谁/何时/做什么"模板 |
| 理解偏差 | 上下文不足 | 补充背景+用元认知提问 |
🎯 场景选择速查
写报告/分析 → 用SWOT/PEST框架 + 思维链
写PRD → 用场景Prompt模板 + 分步骤
写代码 → 给示例 + 明确语言/框架
写文案 → A/B对比 + 负面提示
做决策 → 决策树 + 多角度分析
学习新知识 → 渐进式 + 实战应用
🚨 安全检查清单
□ 敏感数据是否脱敏?
□ 是否选择合规服务?
□ 关键信息是否人工核查?
□ 是否标注AI生成?
□ 是否避免偏见歧视?
□ 是否遵守行业规范?
📊 质量评分卡
5维评分(每项10分,总分50分):
□ 准确性 ___/10 (是否回答了问题)
□ 完整性 ___/10 (是否覆盖所有要求)
□ 专业性 ___/10 (是否有深度洞察)
□ 可用性 ___/10 (是否可直接使用)
□ 效率 ___/10 (是否一次达标)
总分 ___/50
40+分: 优秀 30-40分: 良好 <30分: 需优化
💡 优化决策树
输出不满意?
├─ 内容质量问题
│ ├─ 太泛泛 → 增加分析维度 + 要求思维链
│ ├─ 太浅显 → 引入框架 + 提高角色精细度
│ └─ 不准确 → 要求来源 + 自我验证
│
├─ 格式问题
│ ├─ 混乱 → 用模板框定
│ ├─ 啰嗦 → 限制长度 + 简洁风格
│ └─ 不符合 → 给示例 + 明确要求
│
└─ 理解偏差
├─ 理解错误 → 元认知提问 + 补充上下文
├─ 跑题 → 明确范围 + 设置边界
└─ 逻辑矛盾 → 自查机制 + 人工复核
🎓 学习路径速查
【新手(Day 1-3)】
Day 1: 01-03章 (原理+特性+框架)
Day 2: 04-05章 (技巧+模板)
Day 3: 09-10章 (实践+案例)
→ 效率提升30-50%
【进阶(Week 1-2)】
Week 1: 精读04+06 (技巧+框架)
Week 2: 实践10+行业Prompt
→ 效率提升50-100%
【专家(持续)】
建立个人库 + 跨领域应用 + 分享输出
→ 成为团队专家
🔗 常用资源速查
【官方文档】
- OpenAI Prompt Engineering Guide
- Anthropic Prompt Library
- Google AI Prompt Best Practices
【工具】
- Notion (模板管理)
- Claude/ChatGPT (执行)
- PromptPerfect (自动优化)
【社区】
- GitHub: Awesome-Prompt-Engineering
- Reddit: r/PromptEngineering
- 知乎: Prompt工程话题
📝 模板速查
通用模板
【角色】你是[职业],拥有[X年]经验,擅长[能力]
【任务】请[动作][对象],用[方式]
【上下文】
背景: [...]
现状: [...]
约束: [...]
【输出要求】
格式: [...]
长度: [...]
风格: [...]
质量: [...]
分析类模板
请用[框架]分析[对象]:
## 1. [维度1]
- 数据: [...]
- 分析: [...]
## 2. [维度2]
[...]
## 结论
用3-5句话总结
【要求】
- 数据标注来源
- 逻辑严密
- 长度[X]字
创作类模板
请写[内容类型]
【目标】[具体目标]
【读者】[目标受众]
【风格】参考[参照物]
【结构】
开头: [...]
主体: [...]
结尾: [...]
【禁止】
❌ [不要的风格/词汇]
【完成后自检】
□ [检查点1]
□ [检查点2]
🎯 效果倍增器
基础Prompt (50分)
+ 角色设定 → 60分 (+20%)
+ 示例引导 → 70分 (+40%)
+ 思维链 → 80分 (+60%)
+ 输出标准 → 85分 (+70%)
+ 自我验证 → 90分 (+80%)
+ 多轮迭代 → 95分 (+90%)
🚀 立即行动
1. 选一个实际任务
2. 用RICIC框架设计Prompt
3. 应用3-5个优化技巧
4. 多轮迭代优化
5. 记录到个人模板库
6. 持续改进
→ 30天后,工作效率提升50%+
📱 随身卡片(可打印)
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│ Prompt工程速查卡 │
├─────────────────────────────────────┤
│ RICIC框架 │
│ ✓ Role: 角色(职业+经验+擅长) │
│ ✓ Instruction: 指令(动作+对象+方式) │
│ ✓ Context: 上下文(背景/现状/约束) │
│ ✓ Input: 输入(结构化) │
│ ✓ Criteria: 标准(格式/长度/质量) │
├─────────────────────────────────────┤
│ 黄金技巧 │
│ 1. 给3-5个示例 │
│ 2. 分步骤执行 │
│ 3. "Let's think step by step" │
│ 4. 负面提示(不要什么) │
│ 5. 量化约束(具体数字) │
├─────────────────────────────────────┤
│ 问题排查 │
│ 太泛泛 → 指定维度 │
│ 格式乱 → 用模板 │
│ 瞎编数据 → 要求来源 │
│ 理解错 → 补充上下文 │
├─────────────────────────────────────┤
│ 记住: │
│ AI是实习生,需要明确指令和反馈 │
│ 多轮迭代胜过一次完美 │
│ 具体反馈胜过模糊评价 │
└─────────────────────────────────────┘
🔑 一句话精华
"Prompt工程的本质:
用结构化的自然语言,
引导AI的概率分布,
收敛到预期的输出方向"
📞 需要帮助?
遇到问题:
1. 先查FAQ (第11章)
2. 再查本速查表
3. 参考实战案例 (第10章)
4. 查看完整指南
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